Хочу учиться! Вызываем интерес к учебе по методу STEAM

Термин big data (большие данные) был введен в 2008 году для обозначения огромных массивов информации – структурированных и нет, – для обработки которых мы вынуждены использовать специальное оборудование и методы.

Давайте разберем каждый компонент STEAM-образования подробнее. Как же этот подход можно внедрять в ежедневную практику?

Наука.

Технологии.

Инженерное дело.

Почему в методе STEAM акцент стоит именно на практической стороне обучения? Это в первую очередь связано с тем, как мы усваиваем информацию. Конус обучения Эдгара Дейла позволяет оценить вклад разных образовательных активностей – чтения, просмотра видео, участия в дискуссии и так далее – в процесс запоминания и обучения.

На слух мы усваиваем около 20 % информации, аудио- и визуальные образы (как во время презентации) позволяют усвоиться в лучшем случае 50 % информации. Только если ребенок (и взрослый, кстати, тоже) делает что-то самостоятельно, своими руками, совершает ошибки и ищет пути их устранения, информация останется у него в памяти если не навсегда, то, по крайней мере, на долгое время. Главное здесь – не просто накапливать знания, а пользоваться ими регулярно и на практике.