Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

По мере того, как ChatterBot получает больше входных данных, количество ответов, которыми он может ответить, и точность каждого ответа по отношению к вводу пользователя увеличивается.

Программа выбирает наиболее подходящий ответ, выполняя поиск наиболее подходящего ответа, который соответствует вводу.

Для начала работы с ChatterBot, необходимо установить библиотеку с помощью инструмента pip.

И у вас должен быть установлен питон 64 битный, а не 32 битный.

NewSlide

Прежде всего, ChatterBot должен быть импортирован.

И здесь мы импортируем класс ChatBot из библиотеки chatterbot.

И мы создаем новый экземпляр класса ChatBot.

Библиотека ChatterBot поставляется со встроенными классами адаптеров, которые позволяют подключаться к различным типам баз данных.

И класс адаптера, и путь к базе данных указываются как параметры конструктора класса ChatBot.

Класс SQLStorageAdapter является адаптером ChatterBot по умолчанию.

Если вы не укажете адаптер в конструкторе, адаптер SQLStorageAdapter будет использоваться автоматически.